算法像思想，工程是身体，这家新型机构携手高校用AI驱动科研范式变革

当城市天气预报有望精确到街镇，每条马路都可能拥有“独家预报”——这并非科幻场景，而是上海“扶摇”气象大模型带来的突破。

日前，由上海科学智能研究院（以下简称上智院）与上海市气象局等联合研发的国内首个聚焦超大城市安全的AI气象预报模型正式亮相。其空间分辨率较传统模式提升3倍至1公里，推理速度从10分钟压缩至3秒，犹如为城市装上精准感知天气脉动的“数字神经”。作为聚焦短时强降水、雷雨大风等中小尺度灾害性天气的AI“哨兵”，“扶摇”通过融合雷达、卫星、数值预报等多模态数据，率先实现区域级端到端预报闭环，将在今年汛期构筑起守护城市安全的新防线。

当内蒙古乌兰察布与上海之间横跨1500公里的云上智算平台CFFF全速运转，当40 PFlop/s算力构建起数字时代的“战略粮仓”，上智院与复旦大学等高校的协同效应开始显现，不断推出各领域的AI垂直大模型赋能科技发展。

CFFF“切问”一号

CFFF不仅能支撑千亿参数大模型训练，如今更串联起覆盖10余个学科的80余种科研算子，截至2024年底，这套“科研神经系统”已链接全校51个院系单位的近4000名用户，支撑多篇CNS正刊、百余篇顶刊论文和百余个国家级项目，并斩获中国高校算力案例评选榜首。

伏羲气象大模型、女娲生命大模型、燧人物质大模型……这些以华夏文明始祖命名的垂直领域科学大模型陆续诞生。

伏羲气象大模型在2024年超强台风“贝碧嘉”的预测中，提前5天锁定上海浦东为最可能登陆点，并通过每6小时更新的动态预报持续修正轨迹。自诞生以来，它已在上海中心气象台、国家气象中心、香港天文台、欧洲中期天气预报中心等多个机构业务化运行。根据全球权威机构欧洲中期天气预报中心的实时运行评测，目前“伏羲”是已有模型中综合预报精度（ACC和RMSE）最高的模型。

面向产业，“伏羲”已与中国太平洋财产保险股份有限公司、中国远洋海运集团有限公司等企业合作，为防灾减灾、远洋导航提供气象支持，同时应用于光伏、风电的出力与调度优化，提升新能源运行效率。

以生命科学的微观基因蛋白等分子以及宏观表型两大基础场景为抓手，女娲生命大模型致力于为基因创新药研发、蛋白动态设计、数字孪生诊疗等产品平台提供基础模型能力。“女娲”团队打造了全球首个大规模siRNA药物数据库并构建AI模型，用于对siRNA药物进行虚拟筛选，在实验验证阶段将多靶点药物的疗效预测误差从40%降低到了8%。

燧人分子基础大模型聚焦物质科学的核心挑战，解决材料科学中的基本问题，支持石化、能源和制药等行业。针对电池研发，模型构建了929个分子的潜在筛选库以训练生成模型，加速锂电池电解液新型配方的探索；针对环保材料开发，从700多万种虚拟分子中筛选出满足各项性能要求的可持续高分子材料单体；针对药物研发，通过AI与计算方法的结合，团队一个月内发现了传统实验室或AlphaFold3难以捕捉的某难成药靶点的动态结合口袋，并筛选出实验验证的活性分子。

最近，复旦大学人工智能创新与产业研究院教授徐增林带领团队立足共性技术，与上智院合作打造了一套“算法工具箱”，针对各个不同领域解决AI技术的安全可信与效率提升问题。

在2025全球开发者先锋大会上，上智院院长漆远用“土壤、水分、阳光”的生态比喻，强调基础工程设施如同土壤、领域知识如水分滋养、复杂推理模型似阳光赋能，三位一体的开放共生将大力推动高校和企业的发展， “算法像思想，而没有工程就没有‘肉身’”。

如果说工具优化是掌控火候，那么数据治理就是精选食材。双方共建的科学语料平台作为另一块基石，复旦大学人类表型组研究院执行院长田梅团队与复旦大学附属华山医院核医学科副主任左传涛团队联合推出了NasalSeg——全球首个鼻腔3D CT开源数据集。未来，NasalSeg将助力鼻内镜手术机器人、智能影像分析系统等临床工具的发展，帮助医生更快、更精准地制定治疗方案，减少患者等待时间。

科学语料平台也于2024世界人工智能大会首度公开亮相，目前，平台已汇聚超10PB高质量科学数据，正在催化多学科突破——人类表型组研究院通过血管几何数据重构血流模拟流程，将心血管流体力学计算效率提升5倍；生命科学学院完成50TB人类基因组数据采集，较传统方式缩短40%耗时；人工智能创新与产业研究院实现蛋白质-药物对接效率10倍跃升，并生成业界首个1纳秒动态蛋白质结构数据。